dl workbench 文章進(jìn)入dl workbench技術(shù)社區

IAR推出新版IAR Embedded Workbench for Arm功能安全版

全球領(lǐng)先的嵌入式系統開(kāi)發(fā)軟件解決方案供應商IAR宣布：推出其旗艦產(chǎn)品IAR Embedded Workbench for Arm功能安全版的最新版本9.50.3。此次發(fā)布進(jìn)一步加強了IAR支持開(kāi)發(fā)人員創(chuàng )建安全、可靠和符合標準的嵌入式應用程序的承諾，涵蓋了汽車(chē)、醫療設備、工業(yè)自動(dòng)化和消費電子等多個(gè)行業(yè)。該版本中最重要的新功能是經(jīng)過(guò)認證的C-STAT，這是專(zhuān)為安全關(guān)鍵應用程序設計的靜態(tài)代碼分析工具。IAR Embedded Workbench for Arm功能安全版v9.50.3符合C++17標準，并新增了
關(guān)鍵字： IAR IAR Embedded Workbench for Arm

Firefly DL小巧輕便，嵌入式深度學(xué)習加速部署

近年來(lái)，機器視覺(jué)系統越來(lái)越多地基于可變條件進(jìn)行自動(dòng)化決策。開(kāi)發(fā)這些系統所需的時(shí)間和精力可能會(huì )讓人望而卻步。而深度學(xué)習的出現正在改變這一局面，并使自動(dòng)化決策觸手可及。開(kāi)源庫、Nvidia硬件和FLIR相機等資源正在幫助實(shí)現這一變化。走進(jìn)深度學(xué)習“一張圖片勝過(guò)千言萬(wàn)語(yǔ)”這句話(huà)在機器視覺(jué)領(lǐng)域里從未像今天這樣真實(shí)。機器視覺(jué)可以將數千甚至數百萬(wàn)行代碼用簡(jiǎn)單地經(jīng)過(guò)圖片和少量編碼訓練后的的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )所代替。深度學(xué)習是一種機器學(xué)習形式，它使用在輸入和輸出節點(diǎn)之間有許多“深層”層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。通過(guò)在大數據集上訓練網(wǎng)絡(luò )，可以創(chuàng )建
關(guān)鍵字： Firefly DL 深度學(xué)習人工智能

IAR Embedded Workbench for Arm 9.40版本通過(guò)集成PACBTI來(lái)提升代碼安全性

瑞典烏普薩拉–2023年6月7日-嵌入式軟件和服務(wù)的全球領(lǐng)導者IAR發(fā)布了備受歡迎的IAR Embedded Workbench for Arm v9.40版本，最新版本引入了針對代碼安全的增強功能：添加了針對Armv8.1-M專(zhuān)用的指針驗證和分支目標識別（PACBTI）擴展。通過(guò)PACBTI，用戶(hù)應用程序可以通過(guò)加密簽名來(lái)增強防護，有效防止攻擊者控制整個(gè)系統。新版本還提供了更強大、更智能的IDE Build Actions，可為軟件工程師帶來(lái)更好的開(kāi)發(fā)體驗。隨著(zhù)產(chǎn)品安全相關(guān)的立法和法規不斷增加和完善，I
關(guān)鍵字： IAR Embedded Workbench for Arm PACBTI 代碼安全

IAR Embedded Workbench現已支持性?xún)r(jià)比出眾的新型STM32 MCU系列

意法半導體（STMicroelectronics，以下簡(jiǎn)稱(chēng) ST）最近推出了性?xún)r(jià)比出眾的STM32C0系列產(chǎn)品，為開(kāi)發(fā)人員降低了STM32入門(mén)門(mén)檻?，F在，嵌入式開(kāi)發(fā)軟件和服務(wù)的全球領(lǐng)導者、ST的授權合作伙伴IAR 宣布支持這款熱門(mén)STM32微控制器的最新產(chǎn)品系列。性能強大的IAR Embedded Workbench for Arm可幫助開(kāi)發(fā)人員構建緊湊的代碼并加以?xún)?yōu)化，以及提供全面的調試和分析能力。此番IAR和ST攜手，將幫助使用8位或16位MCU的嵌入式開(kāi)發(fā)人員，轉向價(jià)格極具競爭力的32位芯片。IAR
關(guān)鍵字： IAR Embedded Workbench STM32 MCU

IAR Embedded Workbench 將支持 RISC-V 太空級處理器 NOEL-V

瑞典烏普薩拉和哥德堡 – 2022 年 12 月 16 日 – 嵌入式開(kāi)發(fā)軟件和服務(wù)的全球領(lǐng)導者 IAR Systems和 CAES 的容錯處理器設計中心 Gaisler 欣然宣布達成新的合作協(xié)議。IAR Systems即將發(fā)布的 IAR Embedded Workbench for RISC-V 新版本將支持 NOEL-V，即 Gaisler 的 RISC-V 太空級處理器。NOEL-V 是一個(gè)實(shí)現 RISC-V 架構的處理器的可綜合 VHDL 模型。該模型可高度配置，提供了從高性能支持 Linux 架
關(guān)鍵字： IAR Embedded Workbench RISC-V 太空級處理器 NOEL-V

全新 IAR Embedded Workbench for RISC-V 支持 Andes CoDense?擴展

瑞典烏普薩拉 - 2022 年 11 月 17 日 - 嵌入式開(kāi)發(fā)軟件和服務(wù)的全球領(lǐng)導者 IAR Systems? 宣布其最新版本的 IAR Embedded Workbench for RISC-V 3.11版現已完全支持 Andes Technology（晶心科技）旗下 AndeStar? V5 RISC-V 處理器的 CoDense? 擴展。CoDense? 是處理器 ISA（指令集架構）的專(zhuān)利擴展，能夠幫助 IAR 的工具鏈生成緊湊的代碼，從而節省目標處理器上的閃存，而在之前版本中已實(shí)現支持的 A
關(guān)鍵字： IAR Embedded Workbench for RISC-V Andes CoDense

IAR Systems 助力韓國 Osong Medical Innovation Foundation（KBIO Health）開(kāi)發(fā)先進(jìn)醫療設備

全球嵌入式開(kāi)發(fā)軟件工具和服務(wù)供應商 IAR Systems宣布，其嵌入式軟件開(kāi)發(fā)工具 IAR Embedded Workbench 正被韓國 Osong Medical Innovation Foundation（KBIO Health）用于開(kāi)發(fā)尖端醫療設備，加快智能醫療平臺發(fā)展。Osong Medical Innovation Foundation（KBIO Health）是隸屬于韓國保健福祉部的公共機構，旨在為開(kāi)發(fā)世界一流的新藥和先進(jìn)醫療設備打造核心支持基礎設施，以振興醫療研發(fā)，并推廣研究成果。KB
關(guān)鍵字： IAR Embedded Workbench KBIO Health 醫療設備

在IAR Embedded Workbench開(kāi)發(fā)工具中如何實(shí)現堆棧保護來(lái)提高代碼的安全性

隨著(zhù)越來(lái)越多的嵌入式產(chǎn)品連接到外部網(wǎng)絡(luò )，嵌入式產(chǎn)品的信息安全性（Security）越來(lái)越多地被人們關(guān)注。其中既包括直接連接到外部網(wǎng)絡(luò )，比如通過(guò)Wi-Fi連接；也包括間接連接到外部網(wǎng)絡(luò )，比如汽車(chē)中的ECU通過(guò)CAN總線(xiàn)與T-box相連，而T-box通過(guò)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )可以連接到外部網(wǎng)絡(luò )。特別是對于一些高功能安全性（Safety）要求的產(chǎn)品，如工業(yè)，汽車(chē)，醫療產(chǎn)品等，信息安全成為了功能安全的前提（There Is No Safety Without Security）。在C/C++中，堆棧緩存溢出（Stack Buf
關(guān)鍵字： IAR Embedded Workbench 代碼的安全性

看 Intel OpenVINO DL Stream 如何加速視頻推理

　　隨著(zhù)人工智能興起，利用“深度學(xué)習”技術(shù)進(jìn)行計算機視覺(jué)工作已是很普遍的應用，如圖像分類(lèi)、對象檢測等。通常只需將單張圖像送入訓練好的模型中進(jìn)行推理即可得到輸出結果，但當遇到視頻文件或串流視頻時(shí)，逐格(by Frame)圖像分析就變得很沒(méi)效率，因為幀間時(shí)間差距過(guò)短（通常為1/30~1/60秒），場(chǎng)景中的對象位移量（變形量）可能過(guò)小，導致幀間得到幾乎相同的計算結果（對象位置、尺寸及分類(lèi)），浪費計算資源，也讓系統看起來(lái)反應過(guò)慢?！　榱耸挂曨l文件及串流視頻在分析上能加快反應，Intel OpenVINO Too
關(guān)鍵字： OpenVINO 串流視頻 DL Stream

不用寫(xiě)程序也能輕松上手─DL Workbench圖形化接口工具（下）

＊實(shí)際案例操作：SSD對象檢測接下來(lái)就用一個(gè)實(shí)際的例子來(lái)說(shuō)明如何操作DL Workbench。1.數據集預處理如果手上沒(méi)有現成的數據集可供測試，可以參考官網(wǎng)[6]的說(shuō)明下載需要的公開(kāi)數據集及標注檔(Annotations)。這里以COCO 2014數據集舉例說(shuō)明。點(diǎn)選網(wǎng)頁(yè)[6]上Download COCO Dataset下的[2014 Val images](約6.2G Byte)和[2014 Train/Val annotations](約241M Byt
關(guān)鍵字： OpenVINO 圖形化接口工具 DL Workbench

不用寫(xiě)程序也能輕松上手─DL Workbench圖形化接口工具（中）

＊DL Workbench工作流程在開(kāi)始實(shí)際操作前，先大致說(shuō)明一下整個(gè)DL Workbench的工作流程，方便后面理解實(shí)際操作項目，如Fig.3所示。Fig.3 DL Workbench工作流程圖。(OmniXRI Mar.2021整理制作)1.安裝(Install)：前面已經(jīng)介紹過(guò)，除了可直接一步一步安裝在計算機上，也可支持使用Docker映像方式安裝DL Workbench。另外OpenVINO也支持以Dev-Could方式安裝，方便沒(méi)有采購硬件的人，先利用Intel提供的云端測試平臺來(lái)選擇合適的硬件
關(guān)鍵字： OpenVINO DL Workbench 圖形化接口工具

不用寫(xiě)程序也能輕松上手─DL Workbench圖形化接口工具（上）

看過(guò)或玩過(guò)「神奇寶貝（寶可夢(mèng)）」的朋友都知道，訓練家們要根據怪獸的屬性（火系、草系、電系等）給予適當的培訓，再挑選合適的對象及不斷的對戰磨煉才能有好的戰斗表現。同樣地，AI模型訓練師也是如此，依據不同的應用場(chǎng)景（圖像分類(lèi)、對象檢測、圖像分割等），挑選適合在指定的硬件（CPU,GPU,VPU,FPGA等）上推理的模型，并反復調整合適的超參數，如此才能有好的成果。由于這樣的調參工作需要耗費大量的時(shí)間及精力才能完成，傳統上只靠一堆數字報表來(lái)分析調整方向，所以非常仰賴(lài)專(zhuān)業(yè)工程師的能力才能完成。因此Intel Op
關(guān)鍵字： OpenVINO 圖形化接口工具 DL Workbench